Libratus的胜利凸显了在线扑克对抗机器人的战斗

扑克界的大故事仍然是AI程序Libratus如何以$ 1,766,250击败四位精英扑克玩家。正如我们所介绍的那样，计算机的胜利提出了无限可能的德州扑克是解决游戏的现实可能性。

Libratus的胜利也使人们越来越担心在线扑克最终将被占据所有赌注和游戏主导地位的机器人所占据的观念。

如您所知，机器人已经在低风险扑克中成功使用了多年。但是，我们现在是否进入了一个即使是中高风险行动都不安全的时代？在详细了解如何阻止AI统治在线扑克世界的斗争中找出答案。

非常规，但最佳播放

扑克机器人的优点是可以玩很多手而不累。但是在无限制下注的变体中，总是认为限制是人工智能无法掌握无限制下注的复杂细微差别。但是，随着Libratus取消了在匹兹堡Rivers赌场的扑克职业玩家，这个想法被消除了。

周杰伦，董金，杰森·莱斯和丹尼尔·麦考伊的职业团队每天休息一手1500手，然后休息。随着为期一个月的挑战的进行，球员们努力喝了很多咖啡以保持专注。莱斯说，天秤座的缓慢打法也使挑战不断加重。

他告诉彭博社：“等待不应该影响我。” “但是有时候你就像'好吧，这一切结束了吗？”

与人类相反，天秤座小手在起手时玩起来最慢，因为由于手中有更多筹码，它必须经历更多的可能性。有时，天秤座无所不能地大赌注，这是非常规的，会把人类的对手甩开。但是这台机器的表现足够好，足以使计算机首次与顶级职业玩家对抗，并获得了无限制德州扑克冠军。

“无限制德州扑克是您在锦标赛中看到的游戏，它的声誉远胜于一门艺术，而不是一门科学，”《完美赌注：科学与数学如何走运》的作者亚当·库查尔斯基解释说。赌博。 “有一种想法认为，使用这些机器可以使游戏更加安全。”

Libratus不是唯一击败机器人的机器人

关于未来在线扑克可能面临的挑战是，Libratus并不是唯一一个击败扑克专业人士的AI。 2017年1月上旬，阿尔伯塔大学的研究人员根据他们的程序DeepStack撰写了一篇论文，击败了11名职业玩家。

Libratus的主要开发人员之一Tuomas Sandholm指出，DeepStack并不是在玩顶级专家。带头研究DeepStack的Michael Bowling同意Sandholm的主张。

但是鲍林说，他的人工智能在职业选手休息时会与职业选手对抗，而不是像利布拉图斯那样连续一个月比赛。 DeepStack也以三倍于Libratus的优势击败了职业玩家。

双方都同意的是，由于AI在无限注德州扑克中轻松击败了人类，因此扑克可能永远不会相同。他们还指出，征服扑克只是测试程序的一小部分，测试程序将用于医学，网络安全等等。

Sandholm说：“这是社区确定的主要基准，但是这些算法不适用于扑克。” “它们是通用的。”

尽管DeepStack和Libratus的定位比扑克更重要，但它们的进步表明，未来的互联网扑克机器人有可能实现。

挑战与常规在线扑克有着不同的形式

尽管这些机器人所做的事情令人印象深刻，但重要的是要记住，这些游戏并不像真正的在线扑克那样发生。 DeepStack和Libratus仅进行单挑比赛，并且在每手之后AI与对手之间的筹码数将重置。

由于玩家无法使用大量筹码来吓opponent对手，因此这消除了游戏的某些心理。 PokerStars传播总监Eric Hollreiser表示，挑战与真实扑克之间的区别是当前保护在线游戏的原因。

他说：“虽然在功能上相辅相成，但它模仿了扑克玩家，与现实情况相去甚远。”

根据Hollreiser的观点，机器人可能需要一段时间才能主导最高水平的常规互联网扑克。但是正如Online Poker Report的Chris Grove所解释的那样，可能性越来越接近现实。 “如果您是在线扑克运营商，那么这可能是您最担心的欺诈问题，而且可能还有很大的差距。”

对抗扑克机器人的方法

PokerStars拥有70名员工，唯一的工作就是铲除扑克机器人和其他形式的欺诈行为。每当欺诈检测怀疑机器人时，他们都会打电话给玩家，并询问他们在某些手上会使用哪种策略。

寻找机器人的另一种方法包括要求玩家使用旋转凸轮播放一个小时以显示周围环境，并且此人确实在控制动作。

至关重要的是，PokerStars和其他站点要尽其所能来监视机器人，因为即使不是DeepStack和Libratus这样的精英AI，它们也可以24/7全天候赢利。

认可机构赶上需要多长时间？

似乎扮演Libratus的四位扑克职业玩家并没有全力以赴。他们每天早上见面，分享计算机游戏中的漏洞。

Les说：“我们在头几天发现了一些特定的漏洞。” “我们袭击了他们，并袭击了他们，现在它们不见了。”

但是，天秤座也进行了调整，使用了部分计算能力来发挥作用，而另一部分则进行了改进。到了晚上，AI完全切换到学习模式，使用600个节点（约3,000个Macbook同时工作）来改善其扑克游戏。

随后，莱斯说，他正在尝试弄清楚如何在自己的游戏中使用Libratus的一些非常规技巧。但是最后，他放弃了这个想法。莱斯说：“我们只是没有精神上的能力去做。”

在扑克中使用纳什均衡策略，已证明AI优于人类对手的单挑。但是就目前而言，他们无法在多人游戏桌上与熟练的玩家竞争。那是因为多人游戏与使用完美策略一样，也可以识别其他玩家的缺陷。

在计算机程序确定此方面之前需要多长时间？

在单挑的情况下，人工智能花了超过20年的时间才能击败顶尖的专业人士。但是，鉴于最近这些机器的快速改进，僵尸机器人征服在线多人游戏可能不会花这么长时间。

即使AI在多人扑克中确实变得更加出色，我们至少也可以依靠主要站点的欺诈检测部门来帮助阻止这些程序统治游戏。