Libratus击败扑克职业玩家180万美元-5个重大含义

卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的研究人员三年来第二次淘汰了一个人工智能程序，旨在玩单挑无限注德州扑克。

该程序Libratus与四个成功的扑克职业选手对抗-Dong Kim，Jason Les，Jimmy Chou和Daniel McAulay –在争取扑克至高无上的斗争中。

许多人认为第二届“大脑与人工智能”竞赛将再次面向人类，因为他们在2015年以732,713美元的价格击败了克劳迪科。

然而，进化的天秤座令人信服地获胜，在12万手牌中击败了四个人，共赢得$ 1,766,250的奖金。只有Kim在这个项目上表现出色，在30,000手牌中输掉了$ 85,649。其他所有人的损失在277,657美元至880,087美元之间。

显然，这是扑克AI历史上的里程碑式的一步，因为计算机程序在信息不完善的游戏中击败了四个熟练的职业玩家。但是，这到底有多大？让我们看下面的三个含义。

1. HU无限注德州扑克是/将被征服的游戏

Libratus尚未证明它可以击败精英高额现金赢家。此外，120k手并不是结束所有任务的无限样本量。但是考虑到在四位备受赞誉的职业玩家上令人信服的胜利，我们必须假设HU无限德州扑克将成为征服的游戏-如果还没有的话。

AI程序击败了其他游戏，包括极限扑克，国际象棋，跳棋，围棋，危险！和奥赛罗。由于信息不完善，德州扑克比国际象棋，西洋跳棋和围棋更复杂。这就是让它如此惊人的原因，因为击败HU NL Hold'em被认为是AI技术的黄金标准。

许多人会认为需要发挥更大的样本量。但是Libratus显示，在过去的几年中，人工智能取得了长足的进步，以至于它们有能力击败顶尖专家。

2.天秤座只会变得更好

与阿尔伯塔大学的机器人Cepheus玩完美的限注德州扑克不同，天秤座并不代表NL Hold'em策略的完美。这意味着一些顶尖的职业选手可能会以合理的样本量击败天秤座。

但是我们也可以得出结论，高于平均水平的NL Hold'em玩家没有机会对抗这种超级AI。在过去的几年中，机器人一直在打败低筹码的在线扑克。 Libratus指出，机器人不再只是微不足道的居民-他们可以击败任何稳固的玩家。

这可与1997年击败冠军Garry Kasparov的下棋AI的Deep Blue相提并论。但是，即使在1980年代初，国际象棋机器人也有能力击败中档大师和大师。 Deep Blue的改进表明，随着时间的流逝，天秤座最终将毫无疑问地击败任何扑克玩家。

3.这次胜利对人工智能有更广泛的意义

虽然“大脑与人工智能”的挑战当然很有趣，但是击败德州扑克并不是整个Libratus和AI技术的终局。

旨在击败游戏的AI程序的问题在于，当尝试管理更广泛的思想的复杂性时，它们相当愚蠢。因此，卡内基·梅隆大学的研究人员Tuomas Sandholm和他的团队的目标是改善Libratus的人工智能（AIG）。

强大的AIG无需像打扑克那样集中精力，而可以从诊断医疗状况转变为维持完美的网络安全。这意味着像Libratus这样的程序有一天可以像人类一样思考–只有他们会更好地掌握和记住深入主题的微小细节。

4.在线扑克的麻烦更大

如第2点所述，某些低风险游戏具有/具有扑克机器人。在线扑克室已尽全力监视情况并禁止AI帐户。但是Libratus证明，扑克网站现在必须担心在任何赌注下都会有大量的NL德州扑克机器人出没。

好消息是，信誉良好的扑克室仍在禁止AI。此外，这并不像卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）将天秤出租给业余爱好者。但是有一天，我们将拥有无与伦比的机器人，它们也可以规避在线扑克室提出的安全措施。

在讨论AI是否破坏了在线扑克时，Kim说：“不是在不久的将来，但我们应该担心。我不是火箭科学家，但我认为计算机带来的一切都会成倍增长。要结束了。这是一个不错的选择。”

这当然并不意味着互联网扑克将面临灭绝的直接危险。但是安全措施将不得不继续改进，甚至可能会演变成某种形式。

5.现场扑克将基本保持不变

尽管在线扑克面临着比以往更多的挑战，但现场扑克将大都是相同的游戏。当然，有些玩家使用精巧的机器人来提高自己的技能，远离桌子。但这并不是人们可以在现场扑克桌上使用超级计算机来打败游戏。

再次将扑克与国际象棋联系起来，后者在现场玩家中仍然很受欢迎。但是，由于具有完美的AI，您不会看到国际象棋棋手在网上下注。

我们可以预期十年内扑克中会出现同样的情况，很少有人在网上玩真钱游戏，但他们仍然出现在现场锦标赛和现金游戏中。